Veraltete Flaschentreffer bei fehlgeschlagener Erkennung verwerfen #2
Reference in New Issue
Block a user
Delete Branch "auron/57166ec4-79d5-4dfa-b4f4-2ea41edd8d59"
Deleting a branch is permanent. Although the deleted branch may continue to exist for a short time before it actually gets removed, it CANNOT be undone in most cases. Continue?
Bei einem ausdrücklichen detect_objects-Aufruf bleiben frühere Flaschentreffer bisher erhalten, wenn Modell oder Kameraframe fehlen. Der Cache wird jetzt zu Beginn jedes Erkennungsversuchs geleert. Erfolgreiche Erkennung und Kameraauswahl bleiben erhalten.
Vier neue hardwarefreie unittest-Regressionen prüfen fehlendes Modell, fehlenden Frame, leeres erfolgreiches Ergebnis und frische Treffer. Die drei bestehenden Kameratests bleiben bytegleich.
Prüfung: AURON-Auftrag 57166ec4-79d5-4dfa-b4f4-2ea41edd8d59, Profil python_stdlib_v1, isolierter lokaler Docker-Lauf ohne Netz, Hostmounts oder Hardwarezugriff. Sieben tatsächliche Tests bestanden, Exitcode 0. Keine Aussage über echte Kamera-/Roboterfunktion. Basis: main
8f3b47ff5c. Kein Deployment.View command line instructions
Checkout
From your project repository, check out a new branch and test the changes.